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          視覺檢測視覺定位視覺裝配機器人視覺解覺方案

          ??????????? 機器人視覺裝配視覺檢測視覺定位視覺生產解決方案視覺應用場景? 在電子制造領域,小到電容、連接器等元器件,大到手機鍵盤、PC主板、硬盤,在電子制造行業鏈條的各個環節,幾乎都能看到機器視覺檢測系統的身影。機器視覺檢測按應用功能劃分,主要是四個方面:測量、檢測、

                      機器人視覺裝配視覺檢測視覺定位視覺生產解決方案

          視覺應用場景

            在電子制造領域,小到電容、連接器等元器件,大到手機鍵盤、PC主板、硬盤,在電子制造行業鏈條的各個環節,幾乎都能看到機器視覺檢測系統的身影。機器視覺檢測按應用功能劃分,主要是四個方面:測量、檢測、識別、定位。在檢測環節中,3C自動化設備應用最高,有70%的機器視覺檢測單位應用在該環節,在實際應用中,機器視覺檢測檢測系統可以快速檢測排線的順序是誤,電子元器件是否錯裝漏裝,接插件及電池尺寸是否合規等。

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            現代工業自動化生產中涉及到各種各樣的檢驗、生產監視和零件識別應用,如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的,但在某些特殊情況下,如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等,依靠肉眼根本無法連續穩定地進行,其它物理量傳感器也難以勝任。人們開始考慮用CCD照相機抓取圖像后送入計算機或專用的圖像處理模塊,通過數字化處理,根據像素分布和亮度、顏色等信息來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。這種方法是把計算機處理的快速性、可重復性與肉眼視覺的高度智能化和抽象能力相結合,由此產生了機器視覺檢測技術的概念。

          視覺優勢

          1、效率:工業自動化的快速發展,使生產效率大幅提升,從而對檢測效率提出了更高的要求。人工檢測效率是在一個固定區間,無法大幅提升,而在流水線重復且機械化的檢測過程中,檢測人員很容易出現疲勞而導致檢測效率降低;而機器視覺能夠更快的檢測產品,特別是在生產線檢測高速運動的物體


          時,機器能夠提高檢測效率,速度甚至能夠達到人工10-20倍

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          2、精度:由于人眼有物理條件的限制,即便是依靠放大鏡或顯微鏡來檢測產品,也會受到主觀性方面的影響,精度無法得到保證,而且不同的檢測人員的標準也會存在有差異;在精確性上機器有明顯的優點,它的精度能夠達到千分之一英寸。而且機器不受主觀控制,只要參數設置沒有差異,相同配置的多臺機器均能保持相同精度:


          3、客觀性:人工檢測難免出現疲勞,同時有一個致命的缺陷,就是情緒帶來的主觀性,檢測結果會隨檢測人員心情的好壞產生變化;而機器沒有喜怒哀樂,它所帶來的檢測的結果自然更加客觀可靠。


          4、重復性:機器可以以相同的方法一次一次的完成檢測工作而不會感到疲倦;與此相反,人工長期重復性檢測肯定會產生疲勞,同時每次檢測產品時都會有細微的不同,即使產品時完全相同的。


          5、環境:機器視覺是通過即圖像攝取裝置將目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,在測量工件過程中,無需與工件進行接觸,因此能夠適應惡劣危險生產環境,同時也不會對工件造成接觸性損傷;而人工則需要與工件進行接觸性檢測,因為無法應對惡劣危險環境,且在檢測過程中,不可避免的會對工件造成接觸性損傷;


          6、成本:機器視覺前期投入會比較多,但屬于一次性投入,長期產出,由于機器視覺的發展越來越迅速,價格也會逐漸降低;而人工檢測則需要長期投入,且人工和管理成本會呈不斷上升的趨勢。由于機器比人工的檢測效率高很多,因此就長期來看,機器視覺的成本會更低;


          7、信息集成:機器視覺可以通過多工位測量方式,一次性完成待檢產品的輪廓、尺寸、外觀缺陷、產品高度等多技術參數的測量;而人工檢測在面對不同的檢測內容時,只能通過多工位合作協調完成,而不同員工檢測標準不一,極容易出現誤檢的情況;


          8、數字化:機器視覺工作過程中產生的所有測量數據,均可獨立拷貝或以網絡連接方式拷出,便于生產過程統計和分析。同時還可在測量后導出指定測量數據并生成報表,無需人工一一添加,這無疑大大優于人工檢測的數據統計。

          機器視覺檢測用于企業生產流程會將企業的時間大大的節約了,檢測缺陷產品并且防止缺陷產品送到消費者的手中,更是將企業價值大大的提升了,也使得企業能夠能到更多的利潤收益。



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